"Es importante por ejemplo en la planificación del transporte, y para eso es necesario saber el número de viajes que hacen las personas en distintos modos de transporte, ya sea en bicicleta, caminando, en auto, etc”
Experiencia
Daniela es física chilena con experiencia en investigación y desarrollo. Sus principales áreas de interés incluyen ciudades inteligentes, informática urbana, ciencia de datos e inteligencia artificial. Su investigación se basa en la intersección de la movilidad humana y la ciencia de datos, con un énfasis específico en aprovechar las técnicas de aprendizaje automático para abordar los desafíos en la planificación del transporte. Tiene un doctorado en Física en la University of New South Wales, Sydney, Australia. Durante los últimos seis años, ha estado involucrada en docencia e investigación en ciencia de datos en Chile, enfocada principalmente en el uso de datos de telefonía móvil para estudiar la movilidad de las personas en ciudades.
